geeCRT:用于分析聚类随机试验的偏倚校正广义估计方程的R包

geeCRT：用于在分析集群随机试验中实施偏差校正的广义估计方程的程序包 于恒石，范力，保罗·拉图兹，伊丽莎白·特纳，约翰·普瑞瑟 | | 维护人员：俞恒石（ ） geeCRT是一个R包，用于在分析聚类随机试验中实施偏差校正的广义估计方程。 总体平均模型已越来越多地用于聚类随机试验（CRT）的设计和分析中。 为了促进人口平均模型在CRT中的应用，我们实现了广义估计方程（GEE）和矩阵调整估计方程（MAEE）方法来共同估计通用CRT和阶梯楔形CRT的边际均值模型相关性模型。 尽管采用了通用的GEE / MAEE方法，但我们也实现了一种快速的聚类周期GEE方法，专门针对具有较大且可变的聚类周期尺寸的阶梯式楔形CRT。 在这种情况下，由于高维协方差矩阵的求逆和相关估计方程的高维设计矩阵的枚举，因此个人级别的GEE / MAEE方法在计算上变得不可行。 该程序包提供了一种基于聚类