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x-transformers:一个简单但完整的全注意力转换器,具有来自各种论文的一组有前途的实验特征
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2021-08-03
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x-变形金刚 简明但功能齐全的变压器,配有一组看好E X perimental的各种文件的功能。 安装 $ pip install x-transformers 用法 完整的编码器/解码器 import torch from x_transformers import XTransformer model = XTransformer ( dim = 512 , enc_num_tokens = 256 , enc_depth = 6 , enc_heads = 8 , enc_max_seq_len = 1024 , dec_num_tokens = 256 , dec_depth = 6 , dec_heads = 8 , dec_max_seq_len = 1024 , tie_token_emb =
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x-transformers-main.zip (30个子文件)
x-transformers-main
.github
workflows
python-publish.yml 865B
images
attention-on-attention.png 67KB
sandwich.png 28KB
sandwich-2.png 32KB
rezero.png 15KB
scalenorm.png 41KB
collaborative-attention.png 161KB
macaron-1.png 167KB
macaron-2.png 73KB
ffglu.png 53KB
residual_attn.png 65KB
memory-transformer.png 143KB
talking-heads.png 179KB
pia.png 49KB
topk-attention.png 47KB
all-attention.png 54KB
gating.png 52KB
gate_values.png 111KB
rotary.png 49KB
examples
toy_tasks
enc_dec_copy.py 2KB
enwik8_simple
train.py 3KB
data
README.md 99B
enwik8.gz 34.86MB
LICENSE 1KB
setup.py 763B
README.md 31KB
x_transformers
x_transformers.py 30KB
__init__.py 243B
autoregressive_wrapper.py 3KB
.gitignore 2KB
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