Calvin_Portfolio:我的GitHub个人资料的配置文件

:waving_hand: 嗨，我是@ Calvin0309，一个20岁有抱负的年轻人 :eyes: 我对数据科学感兴趣。 :seedling: 我目前正在学习统计信息。 :closed_mailbox_with_raised_flag: 想联系我吗？ 1.电子邮件： 2.IG：calvin_loww01 [项目1：乳腺癌分类：项目概述] 对于这个项目，我建立了一个乳腺癌分类器，以预测乳房肿块是良性还是恶性。 这对于医生（用户）向患者提供预测的答案可能是有用的，因此患者可以决定是否进行进一步检查。 *用户可以通过输入9个特征的类型/值来使用该模型进行估算（团簇厚度，细胞大小均匀性，细胞形状均匀性，边缘粘附，单个上皮细胞大小，裸核，温和染色质，正常核仁和有丝分裂） ）。 *为了获得最佳模型，我实现了多个模型，例如逻辑回归，随机森林，SVC，XGBoost，CatBoost等。 *采用K折交叉验证，可为每个模型获得最准确的精度。 * GridsearchCV用于调整每个模型的超参数。 *结