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Mastering-Pandas-for-Finance
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2021-05-27
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掌握金融大熊猫 这是Packt发行的的代码库。 Master pandas,一个开源的Python数据分析库,用于财务数据分析 这本书是关于什么的? 本书涵盖以下激动人心的功能: 使用pandas DataFrame建模和处理财务数据 索引,分组和计算财务信息的统计结果 时间序列建模,频率转换以及固定和移动窗口上的结果推导 计算累积收益并与指数和社交数据进行关联 使用动量和均值回复策略进行算法交易和回测 期权定价和风险价值计算8金融投资组合的建模和优化 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_items([('column1', [1, 2, 3])]) print (df) 这是您需要这本书的内容: 0
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Mastering-Pandas-for-Finance-master.zip (40个子文件)
Mastering-Pandas-for-Finance-master
Chapter05
05_Historical_Stock_Data.ipynb 1.66MB
data.zip 170KB
Chapter04
data.zip 170KB
04_Time_Series.ipynb 35KB
Chapter02
02_The_pandas_Series_and_DataFrame.ipynb 43KB
data.zip 170KB
README.md 5KB
Chapter06
06_Trading_Using_Google_Trends.ipynb 235KB
data.zip 170KB
LICENSE 1KB
Chapter07
07_Algorithmic_Trading.ipynb 991KB
data.zip 170KB
Chapter09
09_Portfolios.ipynb 148KB
data.zip 170KB
Chapter08
msft.csv 14KB
trends_report_debt.csv 16KB
sp500.csv 82KB
aapl.csv 18KB
PreisMoatStanley2013.dat 252KB
djia.csv 106KB
aapl_options.csv 145KB
08_Options.ipynb 269KB
Chapter01
01 Getting started with pandas.ipynb 1KB
Misc
07_Algorithmic_Trading.ipynb 991KB
msft.csv 14KB
trends_report_debt.csv 16KB
02_The_pandas_Series_and_DataFrame.ipynb 43KB
06_Trading_Using_Google_Trends (1).ipynb 235KB
09_Portfolios.ipynb 148KB
sp500.csv 82KB
aapl.csv 18KB
PreisMoatStanley2013.dat 252KB
djia.csv 106KB
aapl_options.csv 145KB
08_Options.ipynb 269KB
03_Reshaping.ipynb 68KB
05_Historical_Stock_Data.ipynb 1.66MB
04_Time_Series.ipynb 35KB
Chapter03
03_Reshaping.ipynb 68KB
data.zip 170KB
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