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Semantic-Segmentation-of-Invasive-Cancer-in-Histopathological-Wh...
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2021-04-28
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组织病理学整个幻灯片图像中的浸润癌的语义分割 使用语义分割来分割组织图像的不同类型的癌性区域。 执行 We implemented this model using tensorflow and openslide library in python. For reading images we used scipy and opencv. Our code uses input as .svs files for features and .xml file with coordinates of cancerous regions as label. Preprocessing needs to be done to convert .svs and .xml files into patches of [2000,2000,3] which can be fed into the
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Semantic-Segmentation-of-Invasive-Cancer-in-Histopathological-Whole-Slide-Images-master.zip (8个子文件)
Semantic-Segmentation-of-Invasive-Cancer-in-Histopathological-Whole-Slide-Images-master
.gitignore 77B
WSI_testing.py 4KB
README.md 2KB
WSI_Detection.py 11KB
sysloadpath.py 2KB
read_svs.py 4KB
read_xml.py 3KB
WSI_training.py 4KB
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