Analyzing-Southeast-Airline-Data:分析东南航空公司的数据，以了解客户流失的原因并根据要求提出规范...

分析东南航空数据 摘要：我们创建了这个项目，以帮助虚构的客户Southeast Airlines留住客户，并全面了解后端数据科学家和前端分析员如何凝聚力地实时帮助客户。 业务目标： 哪些因素会影响客户对航空公司的满意度，哪些是最有效的因素？ 有什么解决方案可以帮助他们在与东南航空相对应的服务中脱颖而出，从而获得更高的客户满意度？ 技术：R（dplyr，ggplot，tidyverse，data.frame） 使用的模型：随机森林，关联规则挖掘，MCA 见解和建议： 1.老年人年龄在60-85岁之间的客户的平均满意度较低。 这可以通过为高级客户提供更多的个人旅行设施并格外小心来解决。 例如，东南航空公司可以在机场提供轮椅。 2.女性女性往往会贬低女性。 我们建议东南航空公司应提供更多的女性护理，以提高满意度。 此外，他们还可以为怀carry婴儿的母亲提供更多帮助。 例如，我们可以为他