ocrd-galley：用于OCR-D处理器的Dockerized测试环境:ship:

八达通 用于OCR-D处理器的Docker化测试环境 :ship: 在制品。 给定一个OCR-D工作区，其OCR-D-IMG文件组中包含文档图像，示例工作流程将产生： 二值化图像 线段 OCR文本（使用Calamari和Tesseract，均与GT4HistOCR模型一起使用） （在OCR-D-GT-PAGE中给出基本事实，也是OCR文本评估报告） 如果您对确切的处理器，版本和参数感兴趣，请查看以及可能的单个Dockerfile。 目标 提供一个测试环境以使用OCR-D（尤其是和为历史打印生成OCR输出，包括Docker中的所有依赖项。 如何使用 目前，由于Travis CI的问题，我们不再提供预制容器。 * 要使用Docker自己构建容器，请执行以下操作： cd ~/devel/ocrd-galley/ ./build 然后，您可以将包装器安装到Python venv中： cd ~/