custom-ai-on-azure:在Azure上运行自定义AI的准则，示例和脚本

Azure上的自定义AI 该存储库是脚本和教程的集合，以帮助AI开发人员有效地将Azure用于其AI工作负载。 在此存储库中，我们探索在Azure上开发自定义AI时的几个关键路径。 每个路径都将提供基础结构指南，用于部署的脚本以及用于逐步教育读者的教程。 学习途径 下面的学习路径反映了有关在Azure上开发自定义AI的最佳实践的指南。 虽然下面的学习路径未涵盖每种情况的所有可能选择，但以下路径代表了我们针对一般情况的一般建议。 在最基本的培训和实验场景中，AI开发人员来到Azure的目的是建立最终可以投入生产的模型。 通常，这些模型可以在单台机器上开发，并且可以在单个VM上跨多个内核进行并行化。 此学习路径向您展示如何设置Azure DSVM，以便您可以运行R或Python代码并开始在云中构建模型。 技术： 有时，由于在单台计算机上运行的局限性，培训和实验工作量会减慢。 为了加速模