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computational-text-analysis-spring-2019:Caroline Le Pennec-Caldi...
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2019年Spring的计算文本分析 概述 该研讨会将为新手们提供在他们的工作中应用计算文本分析方法的基础。 重点是对现有方法的功能和用户友好实现的高级描述。 我们还将花一些时间正确解释结果。 您将学到什么 计算文本分析可以做什么,不能做什么 预处理文本数据 使用词袋方法实现简单的无监督方法(tf-idf,主题模型,余弦相似度)和有监督方法(通过逻辑回归分类) 解释结果 如果时间允许,介绍词向量表示 下一步该去哪里学习并寻求有关计算文本分析项目的帮助 先决条件 我们会不小心实施某些方法。 这将在Python中。 如果您想了解实现细节,则需要对Python有一定的了解。 完成D-Lab的Python FUN!damentals研讨会系列就足够了。 如果您还没有使用Python进行编程或根本没有编程,那么当然欢迎您参加并学习这些方法背后的重要思想。 入门和软件先决条件 水蟒 如果要在计算机上
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computational-text-analysis-spring-2019:Caroline Le Pennec-Caldichoury撰写的2019年Spring计算文本分析 (116个子文件)
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SouravGoswami
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