# Fraud-Detection
Anomaly detection projects
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- PyOD: KNN & Isolated Forest
- R: DBSCAN & MeanShift & K-means
- Loan Default
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- GLM& AUtoML (WOE binning)
- SHAP (WOE binning - difference: for numerical variables, only binning variables with negative values, including -99, -98, etc.)
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Fraud-Detection:异常检测项目
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2021-04-15
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欺诈识别 异常检测项目 股票市场欺诈检测 医疗保健欺诈检测 PyOD:KNN和孤立的森林 R:DBSCAN,MeanShift和K-means 贷款违约 随机森林和GBM GLM和AUtoML(WOE分箱) SHAP(WOE装箱-差异:对于数字变量,仅装箱具有负值(包括-99,-98等)的变量)
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Fraud-Detection-master.zip (8个子文件)
Fraud-Detection-master
Healthcare Fraud Detection(DBSCAN & MeanShift & K-means).html 1.48MB
Mortgage Probability Default (Random Forest & GBM).ipynb 534KB
LoanDefault(SHAP).html 2.12MB
Module 1 - EDA for Stock Market Data.ipynb 837KB
README.md 388B
LoanDefault(SHAP).ipynb 1.87MB
LoanDefaultDetection(GLM&AutoML).ipynb 551KB
Healthcare Fraud Detection (KNN & Isolated Forest).ipynb 343KB
共 8 条
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