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torch-handle
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2021-03-19
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火把 TorchHandle使您的PyTorch开发更高效,并使您使用PyTorch更舒适 torchhandle是PyTorch的辅助框架。它抽象了PyTorch繁琐且重复的训练代码,使数据科学家可以专注于数据处理,模型创建和参数优化,而不必编写重复的训练循环代码。 Torchhandle将使您的代码更简明易懂,并使您的开发任务更高效。 介绍 Torchhandle抽象地组织和提取Pytorch的训练和推理过程,构建PyTorch的深度学习管道仅需几行代码。 定制训练指标,交叉验证,提前停止,梯度累积,检查点恢复,完整训练报告,集成的Tensorboard可视化等等,都可以通过几个简单的选项来使用。 安装 pip install -U torchhandle TorchHandle需要很少的依赖库来运行。推荐的库版本如下 的Python 3.6 + PyTorch 1.5 +(1.
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torch-handle-main.zip (24个子文件)
torch-handle-main
torchhandle
utils
ObjectDict.py 404B
LoggingRedirect.py 851B
dev.py 2KB
utils.py 527B
__init__.py 337B
workflow
Session.py 16KB
BaseContext.py 7KB
__init__.py 269B
Metric.py 953B
FP16Context.py 978B
__init__.py 24B
requirements.txt 36B
examples
02.ml-with-es-and-tensorboard.py 3KB
01.sample-ml-with-optm-settings.py 2KB
03.ml-with-crossvalidation.py 1KB
05.cv-with-batch-scheduler-step.py 2KB
04.cv-mnist-with-ga.py 3KB
06.finetune-model.py 2KB
LICENSE 34KB
setup.py 4KB
README.md 14KB
docs
zh-cn
readme.md 13KB
readme.md 14KB
.gitignore 282B
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吴玄熙
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