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社区检测-火花-AWS 一个用Python3编写的Spark应用程序,用于通过双向标签传播算法找出。 该项目通过AWS EMR集群实现了1.3GB的Twitter网络数据集。 如何复制实验 将labelp.py和数据集上载到AWS S3中的存储桶。 (如果您已经拥有一个) 在AWS EMR中创建集群。 启动模式: Step execution (您也可以选择“ Cluster并使用SSH连接集群。) 步骤类型: Spark application (配置) 名称: labelp 部署方式: cluster 提交火花的选项: -- master yarn --driver-memory
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CommunityDetection-Spark-AWS:一个用Python编写的Spark应用程序,用于使用双向标签传播算法找出牢固连接的组件。 该项目在AWS EMR集群上实现了1.3GB的Twitter网络数据集 (249个子文件)
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樊康康
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