# MLwithSpark
对Spark ML进行二次封装，提供api调用
目前完成了对部分机器学习算法的封装
未完待续
# 文件说明
- webserver.py
使用flask搭建的rest api服务器
- postclient.py
使用requests模拟http请求
- db.sql
数据库结构
- config.json
配置等相关信息
- spark/python/model.py
模型训练
- spark/python/prediction.py
模型预测
利用Python基于sparkml构建的web应用，通过web页面实现数据集操作、模型构建并进行预测
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2023-10-19
21:08:07
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利用Python基于sparkml构建的web应用，通过web页面实现数据集操作、模型构建并进行预测 （127个子文件） 
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