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在Python Datacamp中使用Dask并行编程

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py：34个

Python

需积分: 15 0 下载量 54 浏览量 2021-02-13 21:26:04 上传评论收藏 19KB ZIP 举报

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在Python Datacamp中使用Dask并行编程

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Parallel-Programming-with-Dask-in-Python-Datacamp-main.zip （34个子文件）

Parallel-Programming-with-Dask-in-Python-Datacamp-main

1.Working with Big Data

NumPy transformations.py 371B

Concatenating & plotting WDI data.py 281B

Building a pipeline with delayed.py 288B

Computing pipelined results.py 394B

Computing percentage of delayed flights.py 243B

Filtering WDI data in chunks.py 447B

Generating & plotting delayed flights.py 404B

3.Working with Dask DataFrames

Grouping & aggregating by year.py 351B

Filtering & grouping data.py 269B

Reading & cleaning files.py 399B

Building a pipeline of delayed tasks.py 382B

Preparing the pipeline.py 419B

Comparing Dask & pandas execution times.py 619B

Computing & plotting.py 208B

5.Delaying reading & cleaning

Building a weather DataFrame.py 385B

Delaying reading & cleaning.py 316B

Reading all flight data.py 373B

Which city gets the most snow?.py 431B

Deferring reading weather data.py 399B

Persisting merged DataFrame.py 519B

4.Working with Dask Bags for Unstructured Data

Filtering vetoed bills.py 279B

Filtering on a phrase.py 315B

Taking one element.py 249B

Splitting by word & count.py 322B

Reading & counting.py 285B

Computing the average bill's lifespan.py 463B

Loading & mapping from JSON.py 391B

2.Working with Dask Arrays

Subtracting & broadcasting.py 756B

Timing Dask array computations.py 596B

Chunking a NumPy array.py 254B

Computing aggregations.py 374B

Transforming, aggregating, and plotting.py 494B

Stacking data & reading climatology.py 363B

Reading the data.py 278B

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