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Python并行编程(Programming on Parallel Machines) 评分:

Python并行编程(Programming on Parallel Machines)
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python并行编程 中文版

本章将介绍一些并行编程的架构和编程模型。对于初次接触并行编程技术的程序员来说,这些都是非常有 用的概念;对于经验丰富的程序员来说,本章可以作为基础参考。 本章中讲述了并行编程的两种解释,第 一种解释是基于系统架构的,第二种解释基于程序示例F。 并行编程对程序员来说一直是一项挑战。 本章 讨论并行程序的设计方法的时候,深入讲了这种编程方法。 本章最后简单介绍了Python编程语言。Pyhton的 易用和易学、可扩展性和丰富的库以及应用,让它成为了一个全能性的工具,当然,在并行计算方面也得 心应手。最后结合在Python中的应用讲了线程和进程。解决一个大问题的一般方法是,将其拆分成若干小 的、独立

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《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RCU的基础:内存屏障。最后,《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证,以及并行实时计算等内容。, 《深入理解并行编程》适合于对并行编程有兴趣的大学生、研究生,以及需要对项目进行深度性能优化的软硬件工程师,特别值得一提的是,《深入理解并行编程》对操作系统内核工程师也很有价值。

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