AnomalyDetection:使用异常检测算法的数据挖掘应用程序

ADA-异常检测应用程序-zh 此应用程序是在欧鲁普雷图联邦大学（UFOP）的决策支持系统（CEA462）学科中作为实际工作的产物而开发的。 客观的 此应用程序的目标是将算法（ ）应用于数据库中的异常检测。 方法 该应用程序包含3个软件包： ， 和 。 和软件包分别具有类和/类。 两者都是包中包含的类的支持类，它们是和类。 基本上，虹膜类封装了数据集中存在的虹膜的所有特征，而AnomalyDetection类通过KNN算法执行数据挖掘。 ADA-异常检测应用程序-enUS 此应用程序是作为巴西欧鲁普雷图联邦大学（UFOP）决策支持系统的实际项目的工件而开发的。 目标 此应用程序的主要目标是应用K最近邻（ KNN ）来检测Iris数据集中的异常。 方法 该应用程序由3个软件包组成： kernel ， main和util 。 main和util软件包分别具有Main和read