SyntacticSeachOnTimeSeries:语法搜索工具，用于探索和检索时间序列中的信息

SyntacticSearchOnTimeSeries 生成时间序列的字段的显着增加已经汇聚成大量具有不同行为的数据，因此，在模式和查询搜索方面也有不同的答案答案。 随之而来的是，需要一种更具表现力的方法来从可用数据中探索和检索信息。 在这项工作中，我们通过开发一个称为时间序列语法搜索（SSTS）的交互式工具来解决此问题，该工具依赖于基于时间序列模式的视觉解释来表达形态推理。 所提出的框架包括三个步骤：（1）预处理：采用典型的预处理方法来准备信号；（2）符号含义：根据最重要的属性将信号转换为符号表示，并简化搜索过程，以及（3）搜索：解析内涵字符串的字符串模式，在这种情况下为正则表达式。 我们通过在几个时间序列上解决典型的查询和模式搜索任务来证明该方法的实用性，并通过与传统编码方法进行比较来评估为解决示例而生成的符号字符串的可读性。 SSTS工具是在建立一种机制的过程中迈出的一步，该机制能