财务愿景
我们正站在信息时代的门槛上，金融服务行业已成为机器学习技术的理想竞争场所。 我们致力于开发深度学习在金融领域的应用，研究数据之间的因果关系，并在相关的计算机科学理论上取得进展。
该项目采用深度学习模型进行财务数据可视化。 在金融交易中，模式识别之类的技术可以提高战略决策的效率。 专业的交易员可以凭借其多年的经验在烛台图表中确定特定的模式。 同时，深度学习中的卷积神经网络（CNN）从数据中提取空间特征。 与设计用于解决时间序列问题的模型相比，CNN模型的训练过程趋向于与人类学习研究财务数据的方式更加相似。
我们的研究主题清单
Chen，J.，Tsai，Y.使用卷积神经网络将烛台编码为图像以进行模式分类。 Financ Innov 6，26（2020）。
7月9日至7月19日在美国匹兹堡KSIR虚拟会议中心接受。
[IEA / AIE 2020] 蔡YC。，王CC。，Szu
