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Deep-Packet:深度包的Pytorch实现
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2021-05-28
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深度包 博客文章中的详细信息: : 如何使用 克隆项目 下载我在创建的训练和测试集,或者如果您想从头开始处理数据,请下载。 使用docker镜像运行python代码: docker run -it \ -v /path/to/the/code:/data \ mhwong2007/deep_packet \ bash 如果要运行Jupyter笔记本,请使用以下命令: docker run -it \ -v /path/to/the/code:/data \ -p 8888:8888 \ mhwong2007/deep_packet \ jupyter lab --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888 --NotebookApp.token= ' ' --allow-root 如果要自己构建环境,请在安装依赖项和库 数据预处理 python pr
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Deep-Packet-master.zip (13个子文件)
Deep-Packet-master
evaluation.ipynb 850KB
preprocessing.py 4KB
create_train_test_set.py 6KB
utils.py 7KB
.github
FUNDING.yml 660B
ml
utils.py 3KB
metrics.py 1KB
__init__.py 0B
model.py 4KB
Dockerfile 1KB
train_cnn.py 880B
.gitignore 2KB
README.md 2KB
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