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Mastering-Machine-Learning-for-Penetration-Testing:Packt出版的《用于渗透...
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2021-05-28
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掌握渗透测试的机器学习 这是Packt发行的的代码库。 开发广泛的技能来使用Python打破自我学习系统 这本书是关于什么的? 网络安全对企业和个人都至关重要。 随着系统变得越来越智能,我们现在看到机器学习中断了计算机安全性。 随着即将推出的安全产品中采用机器学习,渗透测试人员和安全研究人员必须了解这些系统的工作原理并出于测试目的而破坏它们,这一点很重要。 本书涵盖以下激动人心的功能: 深入研究机器学习 了解自然语言处理(NLP) 了解恶意软件功能工程 使用Python库构建生成对抗网络 通过机器学习和ELK堆栈进行威胁搜寻 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: input { file { path => "/opt/bitnami/apache2/logs/access_log"
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Mastering-Machine-Learning-for-Penetration-Testing-master.zip (58个子文件)
Mastering-Machine-Learning-for-Penetration-Testing-master
Chapter01
Theano_Addition.py 157B
ReadME.md 659B
Pandas_Series_sample.py 112B
TensorFlow-Hello.py 134B
Requirements.txt 1B
Plot_Sample.py 133B
Chapter05
Practice
ReadME.md 241B
Features.txt 941B
ReadME.md 125B
DataPreparation.py 792B
flowdata.pickle 11.75MB
training_data_2_csv_UTF.csv 5.51MB
LoadData.py 6KB
Chapter04
Requirements 1B
Practice
train.csv 270KB
ReadME.md 1B
CNN.py 734B
DeepLearningDemo.py 664B
MalwareDetectionPE.py 933B
PEHeadersExtractor.py 1011B
MalwareConvert.py 332B
Chapter03
MalwareData.csv.gz 11.28MB
Chapter3-Practice
ReadME.md 235B
dataset.csv 14.56MB
MalwareDetectionAPI.py 993B
ReadME.md 83B
MalwareDetector.py 1KB
Android_Feats.csv 322KB
Chapter02
Chaptre2-Practice
Solution.py 2KB
lingspam_public.tar.gz 11.03MB
ReadME.md 1KB
PhishingDetectionDecisionTrees.py 652B
Shuffle.py 260B
ReadME.md 215B
PhishingDetectionLogisticRegression.py 699B
SpamDetection_NLTK.py 1KB
dataset.csv 770KB
LICENSE 1KB
README.md 5KB
Chapter06
ReadME.md 108B
MLIDS.py 2KB
visualizations.py 1KB
NSL_KDD.zip 12.36MB
Chapter6-Practice
ReadME.md 1B
Chapter09
mnist_loader.py 3KB
ReadME.md 92B
AdverNet.py 1KB
trained_network.pkl 622KB
network.py 8KB
mnist.pkl.gz 16.26MB
Chapter08
GAN.py 3KB
ReadME.md 81B
EvadeIDS.py 6KB
Chapter10
Chi-Square.py 653B
RecursiveFeatureElimination.py 634B
Lasso.py 329B
ReadME.md 73B
TreeBasedFeature.py 357B
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