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SkyAR:pytorch正式实施预印本《天空之城》
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2021-03-15
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SkyAR | | pytorch在preX上的正式实现:“天空中的城堡:视频中动态的天空替换和协调”,arXiv:2010.11800。 我们提出了一种基于视觉的视频天空替换和协调方法,该方法可以在样式可控的视频中自动生成逼真的戏剧性天空背景。 与以前的专注于静态照片或需要惯性测量单元集成在智能手机中以拍摄视频的天空编辑方法不同,我们的方法完全基于视觉,对捕获设备没有任何要求,可以很好地应用于在线或离线处理方案。 我们的方法实时运行,没有用户交互。 我们将此艺术创作过程分解为几个代理任务,包括天空遮罩,运动估计和图像融合。 实验是通过手持智能手机和行车记录仪在野外拍摄的各种视频进行的,它们显示了我们的方法的高保真度,并且在视觉质量和照明/运动动态方面都很好地概括了我们的方法。 在此存储库中,我们基于Pytorch实施了论文的完整培训/测试流程,并提供了一些演示视频,可用于重现论文
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SkyAR-main.zip (37个子文件)
SkyAR-main
train.py 2KB
synrain.py 2KB
skyboxengine.py 7KB
utils.py 9KB
matting.py 8KB
skybox_utils.py 3KB
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International 20KB
colab_demo.ipynb 12KB
gallery
failurecases.jpg 359KB
demo-canyon-district9ship-cat_00_00_00-00_00_01.gif 9.72MB
demo-annarbor-supermoon-cat_00_00_00-00_00_30.gif 10.91MB
demo-annarbor-castle-cat_00_00_00-00_00_05.gif 9.68MB
config
config-canyon-district9ship.json 480B
config-annarbor-castle.json 483B
config-canyon-jupiter.json 474B
config-canyon-galaxy.json 473B
config-annarbor-supermoon.json 478B
config-annarbor-thunderstorm.json 480B
config-canyon-rain.json 472B
README.md 6KB
test_videos
canyon.mp4 18.73MB
annarbor.mp4 1022KB
Requirements.txt 110B
datasets.zip 1.48MB
rain_streaks
videoplayback.mp4 4.98MB
skymagic.py 6KB
skybox
thunderstorm.mp4 4.11MB
jupiter.jpg 88KB
galaxy.jpg 204KB
cloudy.jpg 22KB
rainy.jpg 47KB
district9ship.jpg 2.83MB
floatingcastle.jpg 3.81MB
supermoon.jpg 2.39MB
sunny.jpg 105KB
sunset.jpg 91KB
networks.py 8KB
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