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dense_graph_reducer:稠密图的Szemerèdi正则引理构造版本的实现
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2021-05-15
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graph_reducer 该存储库包含一些Szemeredi Regularity Lemma的建设性版本的Python 3.x实现,用于图形汇总。 如果使用此代码,请引用以下论文: M. Fiorucci,A。Torcinovich,M。Curado,F。Escolano,M。Pelillo。 关于强规则性与图致密化之间的相互作用。 在《计算机科学讲座笔记》(Springer,GbRPR 2017)中。 Pelillo,M.,Elezi,I.和Fiorucci,M.(2016)。 大图中的显示结构:Szemerédi的正则性引理及其在模式识别中的使用。 模式识别字母。 马可(Marco)和亚历山德罗(Alessandro) 联络人 如有任何疑问或指出错误,请联系 先决条件 该代码大量使用了 。 使用pip安装它: ~ ➤ pip3 install --user numpy
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dense_graph_reducer-master.zip (28个子文件)
dense_graph_reducer-master
setup.py 1009B
graph_reducer
refinement_step.py 4KB
szemeredi_lemma_builder.py 2KB
partition_initialization.py 2KB
conditions.py 6KB
classes_pair.py 9KB
__pycache__
partition_initialization.cpython-35.pyc 2KB
szemeredi_regularity_lemma.cpython-35.pyc 7KB
szemeredi_lemma_builder.cpython-35.pyc 2KB
refinement_step.cpython-35.pyc 3KB
__init__.cpython-35.pyc 150B
conditions.cpython-35.pyc 5KB
classes_pair.cpython-35.pyc 9KB
szemeredi_regularity_lemma.py 10KB
LICENSE 11KB
README.md 4KB
misc
two_stage_clustering.py 11KB
noisyblockadjmat.m 3KB
summarizegraph.m 2KB
test_segmentation.py 6KB
plot_graph.py 1KB
utils.py 4KB
one_stage_clustering.py 4KB
__pycache__
dominant_sets.cpython-35.pyc 1KB
utils.cpython-35.pyc 4KB
display_segmentations.py 1KB
img2simmat.m 340B
dominant_sets.py 1KB
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步衫
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