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orao-gap:JSON文件解析器可帮助计算数据质量指标
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2021-04-16
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Orao差距计算任务 JSON文件解析器可帮助计算数据质量指标 任务 我们正在从不同的提供者那里接收数据块,每个数据提供者都承诺以一定的频率发送数据。 例如,提供程序可以告诉它每秒发送一次数据。 这意味着在一个小时内我们期望有3600个值。 问题在于数据发送的时间并非精确到每秒,而是间隔1秒+ -100毫秒,当然,有时提供程序可以停止发送数据或两次发送相同的值。 我们需要计算以下指标: amount of "good" lines 。 我们需要删除重复项。 如果我们有两个具有几乎相同的时间戳记的值(接近+ -100毫秒),则意味着我们有一个重复项,对我们来说,这是一条错误的行, maximum gap 。 如果我们至少有一条不良线,我们的差距为1,如果有10条不良线排序,我们的差距为10。我们需要计算最大差距 average gap -与2相同,但所有差距均为平均值
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orao-gap-master.zip (12个子文件)
orao-gap-master
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stream
file2.json 207KB
sample.json 762B
file.json 207KB
src
main.rs 2KB
Cargo.lock 4KB
Cargo.toml 345B
README.md 1KB
.idea
.gitignore 47B
vcs.xml 167B
orao-gap.iml 480B
modules.xml 268B
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