q-behave:Arduino 机器学习库

Q-Behave Q-Behave 是用 C++ 编写的机器学习库，与 Arduino 和其他嵌入式设备兼容。 机器学习背后的想法是让您的设备根据用户交互获取模式。 这是无需事先对它们进行编程即可实现的。 为了说明这个概念，以只有一个按钮的 RGB 二极管为例。 按下按钮后，用户希望看到带有某种颜色的二极管闪光。 下一个用户按下按钮时会想到不同的颜色。 以传统方式，系统不能被编程来猜测用户对显示哪种颜色的意图。 当我们将 Q-Behave 作为交互（按下按钮）和状态（使二极管闪烁）之间的处理器时，设备将根据从用户交互中获得的先前经验选择一种可能的状态。 因此，当用户希望看到绿光而 LED 闪烁不同颜色时，用户会立即再次按下按钮以最终获得所需颜色。 通过这种方式，用户通知处理器他/她期待二极管的不同状态。 经过多次试验，该设备第一次以正确的颜色做出响应，因为它了解用户对它的期望。 利