AudioClassification:该软件是使用Python和Tensorflow进行音频信号处理和机器学习的演示。 该软件...

音频分类和信号处理 该软件是使用Python和Tensorflow进行音频信号处理和机器学习的演示。 该软件体系结构保持了用于存储和处理音频输入数据的灵活性，即将需要执行分类的音频样本保存在具有唯一名称的目录中。 然后需要在分类器文件中提及文件夹名称，然后自动创建/加载网络。 该软件包含一个GUI，该GUI可以通过网络摄像头或连接到计算机的外部音频设备流式传输音频，并使用卷积和/或循环神经网络实时处理（执行分类并相应地存储数据）音频，以执行音频分类。例如语音识别，音乐分类等（取决于网络的训练方式）。 数据集可以安排在目录中，其中父目录的名称表示分类类别。 通过这种方式，可以为单个网络训练多种类型的二进制独立音频数据，最终构建一个复杂的神经网络。 结果，仅通过键入必须对其执行分类的目录的名称就可以进行任何分类。 目录中的音频数据表示正（正确）输出类，其他目录中的其余数据表示负（不正确）输出类