rmllib:关系机器学习库，用于在社交网络上进行可扩展的学习推理

关系机器学习库（RMLLib） 关系机器学习库（rmllib）旨在以python提供可扩展的关系机器学习解决方案。 特征 关系推理的集体推理 半监督学习，利用前一轮的标签模拟 单箱式机器的可扩展解决方案 用于合成实验的最新生成图模型的其他实现 入门 RMLLib使用受sklearn启发的API，并在很大程度上依赖于numpy，scipy和pandas进行数据整理和优化，但通常这些不是与RMLLib兼容的学习者。 这主要是由于标记数据和未标记数据之间的相互联系。 RMLLib数据格式通过在数据集中提供/使用掩蔽功能以确保训练标签在训练过程中不被观察到，从而在很大程度上向用户隐藏了此问题。 有关构建数据和运行方法的简单示例，请参阅。 学习与推理 RMLLib的关键在于表示，其中标签的一组条件分布（例如，关系朴素贝叶斯）（通过给定其邻居）通过集体推理算法（例如，变分推理）捆绑在一起。 最重要