YOLOv3v4-ModelCompression-MultidatasetTraining-Multibackbone:YOL...

YOLOv3-ModelCompression-MultidatasetTraining 该项目主要包括三个部分。 1，提供多种主流物体检测数据集的训练方法（coco2017，coco2014，BDD100k，Visdrone，Hand） 2.提供主流的模型压缩算法，包括修剪，量化和知识提取。 3.为yolov3提供多个主干，包括Darknet-YOLOv3，Tiny-YOLOv3，Mobilenetv3-YOLOv3 使用Pytorch实现的源代码到以获得yolov3源代码。 谢谢你们，通过修剪基于BN层的修剪方法。 如果您无法从百度下载权重文件和数据集，请给我发送电子邮件（ ），我会尽快处理。 更新 2020年1月4日。提供指向Visdrone数据集的下载链接和培训方法。 2020年1月19日。将提供Dior，Bdd100k和Visdrone培训，以及转换后的权重文件。