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QuickPlot:使用Haskell进行快速,轻松的数据可视化
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2021-02-02
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快速绘图 该项目不再维护 由于数据可视化的需求越来越大,因此出现了许多语言不可知的库。 只为其可视化服务器编写客户端会更有效率。 它是如何工作的? Haskell创建了一个在后台运行的简单服务器,并将数据发送到可视化它的浏览器。 在上面的演示中,浏览器和ghci在运行,但是您可以在相当现代的浏览器中使用任何编辑器(甚至是 )。 一旦数据到达浏览器,任何JavaScript可视化库都可以处理它,例如 如何使用? QuickPlot旨在简化交互式数据浏览。 因此,除了ghci外,以下内容没有多大意义 0.安装QuickPlot stack install QuickPlot cabal install QuickPlot -- or manually 1.导入QuickPlot import QuickPlot import QuickPlot.Plotly -- if you want to use the plotly library 2.启动QuickPlot runQuickPlot 3.连接到QuickPlot 转到打印的地址runQuickPlot 4.情
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QuickPlot-master.zip (30个子文件)
QuickPlot-master
Setup.hs 46B
.jshintrc 6KB
QuickPlotDemo.gif 2.53MB
src
frontend
vis.js 596KB
lodash.js 458KB
index.html 1KB
plotly.js 1.09MB
quickplot-client.js 10KB
img
ic_clear_white_36dp_1x.png 221B
jquery.js 84KB
gridstack.css 8KB
404.html 260B
jquery-ui.js 235KB
gridstack.js 34KB
style.css 2KB
QuickPlot.hs 2KB
QuickPlot
Vis.hs 3KB
Plotly.hs 2KB
IPC
Protocol.hs 2KB
Server.hs 5KB
QQParser.hs 4KB
QQ.hs 2KB
CREDITS.md 720B
.tern-project 115B
examples
BasicPlotting.lhs 2KB
LICENSE 34KB
QuickPlot.cabal 2KB
README.md 3KB
stack.yaml 161B
.gitignore 144B
共 30 条
- 1
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苏鲁定
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