distance-encoding:GNN设计的距离编码

GNN设计的距离编码 该存储库是本文报道的DEGNN和DEAGNN框架的官方PyTorch实现： ，将出现在NeurIPS 2020中。 该项目的主页是： : 作者与联系方式 潘立，王彦邦，王宏伟，朱瑞·莱斯科维奇 有关此回购协议的问题，可以通过电子邮件发送到 （） 安装 要求：Python> = 3.5， 更新conda： conda update -n base -c defaults conda 将基本依赖项安装到虚拟环境并激活它： conda env create -f environment.yml conda activate degnn-env 安装PyTorch> = 1.4.0和torch-geometric> = 1.5.0（有关更多详细信息，请参考和官方网站）。 命令示例包括： conda install pytorch=1.4.0 torchv