NLP电网

使用自然语言界面实现电网弹性运行的数字助手 WSU Smart Environments REU乔纳·戴维斯（Jonah Davis），2020年夏季 项目摘要 我们所依靠的电网物理损坏是无法防止的，尤其是在自然灾害等极端情况下。 但是，通过快速而明智的决策，电网运营商可以减轻负面影响。 SGDRIL的团队开发了一种实时工具来处理和可视化网格智能组件收集的数据。 在这里，我们介绍了此工具的新增功能，该功能能够通过使用自然语言界面快速而简单地访问特定信息。 该工具围绕，使用基于模型的意图匹配来解析自然语言用户输入，将其转换为SQL查询，然后将结果返回给操作员。 尽管该工具仍处于开发的早期阶段，但事实证明该工具可以在568毫秒的平均时间内正确回答90％以上的简单问题。 这些结果表明，随着我们不断开发并增加对更广泛查询的支持，这种方法是可行的。 入门 在运行该工具之前，请按照下列步骤操作：