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ML_Natural_Sciences:将ML应用于自然科学中的现实生活中
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2021-02-19
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ML_Natural_Sciences 在自然科学中将ML应用于现实生活中的应用接下来,简要概述了笔记本及其解决的问题: 1.生物信息学: DNA序列分类,使用加权核方法和支持向量机。 2.脑计算机接口: 将脑电势测量分类为身体运动。 使用的分类器: 线性判别分析(LDA) 0级代表手臂运动,1级代表腿运动 3.高光谱遥感: 比较地标像素分类的不同方法。 比较的方法是: 基于高斯混合的分类器 基于频谱聚类的分类器 卷积神经网络
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ML_Natural_Sciences-master.zip (13个子文件)
ML_Natural_Sciences-master
brain_computer_interfacing
ml_brain_computer_interfacing.ipynb 141KB
README.md 985B
bioinformatics
ml_bioinformatics.ipynb 47KB
img
gmm.png 13KB
pines.png 6KB
nn.png 16KB
bci.png 18KB
svm.png 10KB
hyperspectral_remote_sensing
.ipynb_checkpoints
ex6-checkpoint.ipynb 3.6MB
Geo-Science Homework-checkpoint.ipynb 391KB
hyperspectral_classification.ipynb 449KB
Indian_pines_gt.mat 1KB
Indian_pines_corrected.mat 5.68MB
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