bestiapop：Python包，用于自动生成栅格化的气候数据，以用作作物模型的输入

BestiaPop：一个python软件包，用于自动化气候数据的提取和处理以进行作物建模 气候数据是使用特定地点（点）或网格化气候数据预测作物生长和发育的作物模型的重要输入。 但是， Crop Models期望输入数据以自定义文件格式（ MET ， WTH等）封装，这些格式不符合通用标准，需要各种自定义，具体取决于生成作物模型的预测引擎。 此外，像或这样的源数据提供者通常在它们作为API服务的一部分提供的数据输出文件的类型中保持中立，这导致源原始数据与作物建模套件开发其模型所需的已处理数据之间存在差距。 我们开发了BestiaPop （一个西班牙语单词，翻译为pop beast ），这是一个Python软件包，允许模型用户自动下载SILO（土地所有者的科学信息）或NASAPOWER网格化的气候数据，并将此数据转换为作物模型可以提取的文件如APSIM或DSSAT。 该软件包提供了选择一定