没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
目录简介使用性能要求和安装常见问题解答简介您想轻松地使用C ++中的节俭使用Keras模型来构建/训练模型目录简介用法性能要求和安装常见问题解答简介您想使用Keras / Python建立/训练模型吗? 您是否想在C ++中对模型运行预测(正向传递)而无需将您的应用程序与TensorFlow链接? 那么节俭的深度正是适合您的。 节俭的深度是一个用现代和纯C ++编写的小型仅标头库。 非常易于集成和使用。 依靠
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
仅标头库,用于在C ++中使用Keras模型。-C/C++开发 (106个子文件)
HunterGate.cmake 17KB
pkgconfig.cmake 2KB
Finddoctest.cmake 618B
toolchain.cmake 271B
hunter.cmake 236B
stateful_recurrent_tests.cpp 14KB
temp_bidi_state_in.cpp 3KB
applications_performance.cpp 2KB
temp_rnn_test.cpp 2KB
test_model_embedding_test.cpp 788B
test_model_recurrent_test.cpp 788B
test_model_lstm_test.cpp 778B
test_model_gru_test.cpp 776B
test_model_exhaustive_test.cpp 758B
test_model_sequential_test.cpp 758B
test_model_variable_test.cpp 754B
test_model_lstm_stateful_test.cpp 655B
test_model_gru_stateful_test.cpp 653B
readme_example_main.cpp 628B
Dockerfile 3KB
.gitignore 84B
.gitignore 36B
import_model.hpp 46KB
tensor.hpp 33KB
recurrent_ops.hpp 13KB
model.hpp 12KB
bidirectional_layer.hpp 11KB
tensor_shape.hpp 11KB
convolution_im2col.hpp 9KB
convolution.hpp 9KB
batch_normalization_layer.hpp 7KB
average_pooling_2d_layer.hpp 5KB
lstm_layer.hpp 5KB
upsampling_2d_layer.hpp 5KB
max_pooling_2d_layer.hpp 5KB
gru_layer.hpp 4KB
tensor_pos.hpp 4KB
base64.hpp 4KB
tensor_shape_variable.hpp 4KB
dense_layer.hpp 3KB
layer.hpp 3KB
time_distributed_layer.hpp 3KB
prelu_layer.hpp 3KB
separable_conv_2d_layer.hpp 3KB
model_layer.hpp 3KB
filter.hpp 3KB
depthwise_conv_2d_layer.hpp 3KB
common.hpp 2KB
fdeep.hpp 2KB
embedding_layer.hpp 2KB
softmax_layer.hpp 2KB
node.hpp 2KB
global_max_pooling_2d_layer.hpp 2KB
global_average_pooling_2d_layer.hpp 2KB
upsampling_1d_layer.hpp 2KB
global_max_pooling_1d_layer.hpp 2KB
conv_2d_layer.hpp 2KB
global_average_pooling_1d_layer.hpp 1KB
softplus_layer.hpp 1KB
pooling_2d_layer.hpp 1KB
activation_layer.hpp 1KB
cropping_2d_layer.hpp 1KB
zero_padding_2d_layer.hpp 1KB
concatenate_layer.hpp 1KB
global_pooling_layer.hpp 961B
input_layer.hpp 943B
relu_layer.hpp 929B
selu_layer.hpp 928B
elu_layer.hpp 911B
leaky_relu_layer.hpp 863B
permute_layer.hpp 832B
shape2.hpp 829B
reshape_layer.hpp 821B
flatten_layer.hpp 743B
hard_sigmoid_layer.hpp 737B
subtract_layer.hpp 724B
sigmoid_layer.hpp 719B
tanh_layer.hpp 692B
linear_layer.hpp 626B
multiply_layer.hpp 612B
average_layer.hpp 609B
maximum_layer.hpp 605B
add_layer.hpp 597B
Config.cmake.in 284B
LICENSE 1KB
FAQ.md 19KB
README.md 8KB
INSTALL.md 5KB
readme.md 1KB
ISSUE_TEMPLATE.md 662B
fdeep.png 35KB
generate_test_models.py 31KB
convert_model.py 28KB
stateful_recurrent_tests.py 12KB
visualize_layers.py 5KB
temp_bidi_state_in.py 4KB
temp_rnn_test.py 3KB
save_application_examples.py 2KB
temp_bidi_no_state_in.py 2KB
readme_example_generate.py 539B
共 106 条
- 1
- 2
资源评论
蓝色山脉
- 粉丝: 17
- 资源: 4613
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功