lcav31:用于光场对象识别的数据集

#LCAV-31：用于光场对象识别的数据集 我们提出了 LCAV-31，这是一个多视图对象识别数据集，专为对光场图像分析任务进行基准测试而设计。 与类似数据集相比，LCAV-31 的主要区别因素是其设计目标和新颖视觉信息的可用性，以实现更准确的识别（即光场信息）。 近年来，光场成像受到越来越多的关注，主要是由于 Lytro 和 Raytrix 等消费类光场相机的可用性。 在这种新兴的成像技术中，从场景中捕获来自多个视图的光线。 改进的传感能力和光场相机捕获的额外信息使新的研究方向成为可能，以显着改善当前的视觉任务，例如物体识别、重建深度映射。 由于对这一领域的关注增加，近年来已经提出了许多光场处理算法。 评估这些算法的不同方面的需要导致了迄今为止提出的各种光场图像集。 任何这些数据集的结构和相关的地面实况信息都已针对特定任务（例如重建或深度估计）进行了优化。 另一方面，计算机视觉社区