matlab边缘增强的代码-LF-Image-SR:光场图像超分辨率的论文和数据集的集合

matlab边缘增强的代码 随着相机制造的最新进展，光场（LF）成像技术变得越来越普及，并广泛用于各种应用中，例如手机，生物显微镜，VR / AR等。由于光线的强度和方向都由LF相机记录，可以通过使用这些附加角度信息来增强LF图像的分辨率。 LF图像超分辨率（SR），也称为LF空间SR，旨在从低分辨率（LR）对应图像重建高分辨率（HR）LF图像。 在此存储库中，我们展示了有关LF图像SR的论文和数据集的集合，以及它们的代码和存储库。 注意：此存储库将定期更新，敬请期待~~ :party_popper: :party_popper: :party_popper: 数据集 可以通过查看LF数据集的更全面概述。 在这里，我们仅列出几个常用的LF图像SR常用数据集： 新的光场图像数据集（EPFL） 。 ; ; （键：NUDT） 密集采样4D光场（HCIold）的数据集和基准。 4D光场数据集（HCInew） 。 ; INRIA光场数据集（INRIA） 。 ; （新的）斯坦福光场档案馆（STFgantry） 。 斯坦福大学Lytro光场档案馆（STFLytro） 。 方法 模型 已发表 代号 关键字词 性能比 Bishop等。 -- 开拓性工作，变分贝叶斯，朗伯优先 --