smart_bike:自行车智能预警系统

使用OpenCV和Python进行深度学习的对象检测 OpenCV dnn模块支持在来自Caffe，Torch和TensorFlow等流行框架的预训练深度学习模型上进行推理。 当涉及对象检测时，流行的检测框架是 YOLO 固态硬盘 更快的R-CNN 最近，已将对运行YOLO / DarkNet的支持添加到OpenCV dnn模块中。 依存关系 OpenCV 麻木 pip install numpy opencv-python 注意：与Python 2.x的兼容性尚未经过正式测试。 YOLO（只看一次） 从此下载经过培训的YOLO v3权重文件并将其放置在当前目录中，或者您可以使用以下方法直接在终端中下载到当前目录： $ wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 如果所有文件都位于当前目录中，则以下命令将在输入图像