Detecting-Malaria:使用tensorflow2.0和卷积神经网络检测疟疾

疟疾检测 使用tensorflow / keras和卷积神经网络检测被分裂的细胞 目录 关于该项目 许多第三世界国家报告了数百万例疟疾病例。 根据疾病预防控制中心（CDC）的报告，疟疾症状在感染后约10天到4周开始出现，但也可能早在7天后或一年后才出现。 我想使用血细胞的图像，通过随机森林和卷积神经网络检测疟疾寄生虫的存在。 建于 数据集 数据集包含27558张图像，根据它们的类别将它们放置在两个目录中（被寄生的13,780个和未被感染的13,780个）。 下面显示的是一些健康或被寄生的细胞的照片： 图像处理 有关建议的功能（和已知问题）列表，请参阅的问题。 数据扩充 有关建议的功能（和已知问题）列表，请参阅的问题。 网络架构 有关建议的功能（和已知问题）列表，请参阅的问题。 结果 有关建议的功能（和已知问题）列表，请参阅的问题。 概括 你好 接触 z