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RS
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2021-03-21
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综合的 1. RecBole RecBole是基于Python和PyTorch开发的,用于在统一,全面,高效的框架中再现和开发推荐算法,以用于研究目的,其中包括: 一般建议 顺序推荐 情境感知推荐 基于知识的推荐 的源项目 德比亚斯 1.无偏隐式记录 该存储库基于Python和Tensorflow,并伴随着Yuta Saito,Suguru Yaginuma,Yuta Nishino,Hayato Sakata和Kazuhide Nakata在论文“从缺失的随机反馈中获得的无偏推荐学习”中进行的半合成模拟。 ,已被WSDM'20接受。 的源项目 2.骰子 该存储库基于Python和Pytorch,是我们WWW'21论文的实现:于征,陈高,项立,何湘南,德彭金,李勇,在因果关系研究中着眼于用户兴趣和因果嵌入推荐的整合2021年网络会议 的源项目 顺序推荐
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style.cfg 12KB
ml10m_lgndice.cfg 132B
nf_lgndice.cfg 128B
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test_evaluation_setting.py 9KB
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李念遠
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