Light_FAMD：混合数据的轻量级因子分析

灯_FAMD 项目引用： 如下所示的主要差异： 较轻：删除重复性计算，加快主要计算。 更多标准：遵循scikit-learn API主要结构的每种算法实现fit，transform，fit_transform方法 Light_FAMD是一个用于处理过程的库。 这包括多种方法，包括和 。 目标是为每种算法以及scikit-learn API提供高效且轻便的实现。 目录 除了Anaconda附带的常见可疑对象（ sklearn ， pandas ， numpy ）之外， Light_FAMD没有任何其他依赖项。 用法 import numpy as np ; np . random . set_state ( 42 ) # This is for doctests reproducibility 指导方针 Light_FAMD提供的每个基本估计量（CA，PCA） Light_FAMD