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Neuropipe:Scikit-Learn中用于机器学习管道的简便支架
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2021-02-04
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neuropipe是Scikit-Learn中用于机器学习管道的易于使用的微框架。 只需在命令行中回答有关项目的一系列问题,便会创建一个自定义模板,该模板适合最可能与您的任务相关的预处理功能和模型。 这些问题基于Scikit-Learn速查表,用于选择正确的学习算法: 用法 用pip安装neuropipe : $ pip3 install neuropipe 然后浏览问卷并通过运行以下命令创建您的自定义项目文件夹: $ neuropipe my_project 这将产生一条管道... 工作流程 一个新项目具有以下文件结构: ├── pipeline.py ├── engine/ │
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neuropipe-master.zip (16个子文件)
neuropipe-master
neuropipe
templates
classification
pipeline.py 2KB
engine
analytics.py 19B
transformers.py 53B
__pycache__
transformers.cpython-36.pyc 181B
__init__.py 0B
model.py 5KB
data_bus.py 2KB
neuropipe.py 4KB
__main__.py 66B
__init__.py 0B
bin
neuropipe-1.0.0a1.tar.gz 5KB
docs
cheatsheet.png 743KB
examples
pipeline.py 2KB
setup.py 1KB
logo.png 64KB
README.md 3KB
共 16 条
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yilinwang
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