ANMS - 自适应 Nelder-Mead 单纯形优化
基于 Fuchang Gao 和 Lixing Han (2010)，Springer US 的具有自适应参数的 Nelder-Mead 算法。 “使用自适应参数实现 Nelder-Mead 单纯形算法”（ ）。
在优化高维目标函数时，该算法将比标准 Nelder-Mead 算法更快。
应用程序接口
ANMS输出函数：
nelder_mead (f :: Function , x₀ :: Vector{Float64} ; iterations :: Int = 1_000_000 , ftol :: Float64 = 1.0e-8 , xtol :: Float64 = 1.0e-8 )
在哪里
f::Function : 目标函数
x₀::Vector{Float64} ：起点（单纯形的一个顶点）。
最后，此函数
