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ICML-2021-Rebuttal:驳回审查具有未知噪声方差的有效截断回归
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pyc:11个
py:11个
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2021-03-28
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具有未知噪声方差的有效截断回归 ICML 2021补充代码提交 介绍 该存储库包含六个jupyter笔记本,用于运行本文中提到的实验。 这些笔记本均位于/notebooks/目录中。 名为Varying C.ipynb的jupyter笔记本包含用于合成数据的10D回归的代码,为此我们调整了截断阈值C。 Jupyter笔记本名为Union of Interval Truncation Regression.ipynb ,其中包含带有间隔截断集并集的截断回归代码。 运行实验的说明位于笔记本内。 名为Istanbul Stock Exchange Data Experiment.ipynb的jupyter笔记本包含半合成数据实验的代码。 对于本实验,我们使用的。 请注意,您将需要下载数据才能运行笔记本。 通读笔记本以查看调整超参数,并提供用户特定的输入。 名为Guess.ipynb的ju
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ICML-2021-Rebuttal-master.zip (32个子文件)
ICML-2021-Rebuttal-master
README.rst 3KB
delphi
delphi.py 118B
stats
__pycache__
stats.cpython-36.pyc 349B
__init__.cpython-36.pyc 110B
truncated_regression.cpython-36.pyc 8KB
stats.py 117B
__init__.py 0B
truncated_regression.py 9KB
train.py 9KB
__pycache__
oracle.cpython-36.pyc 4KB
delphi.cpython-36.pyc 358B
__init__.cpython-36.pyc 104B
train.cpython-36.pyc 6KB
.DS_Store 6KB
oracle.py 2KB
__init__.py 0B
utils
constants.py 470B
__pycache__
datasets.cpython-36.pyc 9KB
constants.cpython-36.pyc 533B
helpers.cpython-36.pyc 6KB
__init__.cpython-36.pyc 110B
datasets.py 7KB
helpers.py 6KB
__init__.py 0B
requirements.txt 899B
.gitignore 20B
notebooks
Guess.ipynb 8KB
Istanbul Stock Exchange Data Experiment.ipynb 1.85MB
Varying C.ipynb 501KB
Union of Interval Truncation Regression.ipynb 201KB
Uniform.ipynb 52KB
Comparing Known and Unknown Noise Variance.ipynb 207KB
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