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interpretable-machine-learning.pdf

interpretable-machine-learning 完整版本 312页 (可理解)

ICML2020-1.zip

ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议——人工智能顶会 ICML 2020-1 新鲜版论文集合

ICML2020-2.zip

ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议——人工智能顶会 ICML 2020-1 新鲜版论文集合

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attention机制在深度学习中的应用及其原理，最新讲座使用PPT，供大家学习使用。仅用于个人学习使用，禁止商用，如有侵权，请联系删除！

2007ICML-Boosting_for_Transfer_Learning[1].(上交).pdf

transfer learning 的一篇好文

A Little Book of Python for Multivariate Analysis 等 28 本

A Little Book of Python for Multivariate Analysis.epub Algorithmic Information Theory - Review For Physicists And Natural Scientists.pdf Artificial Inteligence - Leonardo Araujo dos Santos.epub Assembly Language for Beginners.pdf Bayesian Networks & Bayeslab.pdf Category Theory for Programmers.pdf Computer Vision Algorithms and Applications.pdf Data Science and Analytics for Ordinary People.pdf ebook.7z.tmp Econometrics Streamlined, Applied and e-Aware.pdf Forecasting in Economics, Business, Finance and Beyond.pdf Foundations of Data Science.pdf Full Speed Python.epub Getting Started in Computer Vision Research.pdf Handling and Processing Strings in R.pdf How to Write a Good Scientific Paper.pdf ICML 2018 Notes.pdf Introduction to Statistics Online Edition.7z Linear Programming.pdf Notes on Deep Learning for NLP.pdf Practical Data Cleaning - 19 Essential Tips.pdf RANDOM FORESTS FOR BEGINNERS.pdf Readings in Database Systems, 5th Edition.pdf Sentiment Analysis and Opinion Mining.pdf State Estimation for Robotics.pdf Statistical inference for data science.pdf the practice of reproducible research.epub The World Is Built On Probability.pdf Time Series Econometrics.pdf

pandoc-1.17.2-windows.msi

Pandoc是由John MacFarlane开发的标记语言转换工具，可实现不同标记语言间的格式转换，堪称该领域中的“瑞士军刀”。 支持格式 输入 markdown reStructuredText textile HTML DocBook LaTeX MediaWiki markup TWiki markup OPML Emacs Org-Mode Txt2Tags Microsoft Word docx LibreOffice ODT EPUB Haddock markup 输出 HTML格式: XHTML, HTML5, 和 HTML slide shows using Slidy , reveal.js , Slideous , S5 , 或 DZSlides . 字处理格式: Microsoft Word docx , OpenOffice/LibreOffice ODT , OpenDocument XML 电子书: EPUB version 2或3, FictionBook2 文档格式: DocBook , GNU TexInfo , Groff man pages, Haddock markup 页面布局格式: InDesign ICML 大纲格式: OPML TeX 格式: LaTeX , ConTeXt , LaTeX Beamer slides PDF via LaTeX 轻量级标记格式: Markdown (including CommonMark ), reStructuredText , AsciiDoc , MediaWiki markup , DokuWiki markup , Emacs Org-Mode , Textile 自定义格式: custom writers can be written in lua .

近期来发表在ICML 2020上的8篇研究成果

本文推荐几篇放到 ArXiv 上的 ICML 投稿文章，一窥 ICML2020中的 重要的几篇论文究竟在研究什么？这些论文来自牛津大学、上海交大、阿里巴巴、Facebook、伯克利、MIT、剑桥、微软等，涵盖了最新的热门话题：自监督学习、强化学习、图学习、持续终身学习、联邦学习、数据隐私问题等。

蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文06.pdf

随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。 比如，本次ICML，清华大学有 12 篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的Oral Paper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作，凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力，而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重，让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第六篇论文——《Towards Black-box Iterative Machine Teaching》

蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文01.pdf

随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。 比如，本次ICML，清华大学有 12 篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的Oral Paper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作，凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力，而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重，让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第一篇论文——《Learning to Explain: An Information-Theoretic Perspective on Model Interpretation》

【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程，279页ppt.pdf

强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 [1] 。

蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文04.pdf

随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。 比如，本次ICML，清华大学有 12 篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的Oral Paper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作，凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力，而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重，让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第四篇论文——《SBEED- Convergent Reinforcement Learning with Nonlinear Function Approximation》

蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文02.pdf

随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。 比如，本次ICML，清华大学有 12 篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的Oral Paper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作，凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力，而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重，让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第二篇论文——《Learning Steady-States of Iterative Algorithms over Graphs》

icml2020.xlsx

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蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文05.pdf

随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。 比如，本次ICML，清华大学有 12 篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的Oral Paper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作，凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力，而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重，让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第五篇论文——《Adversarial Attack on Graph Structured Data》

ICML 2018强化学习tutorial: Imitation Learning

In this tutorial, we aim to present to researchers and industry practitioners a broad overview of imitation learning techniques and recent applications. Imitation learning is a powerful and practical alternative to reinforcement learning for learning sequential decision-making policies. Also known as learning from demonstrations or apprenticeship learning, imitation learning has benefited from recent progress in core learning techniques, increased availability & fidelity of demonstration data, as well as the computational advancements brought on by deep learning. We expect this tutorial to be highly relevant for researchers & practitioners who have interests in reinforcement learning, structured prediction, planning and control. The ideal audience member should have familiarity with basic supervised learning concepts. No knowledge of reinforcement learning techniques will be assumed.

蚂蚁金服人工智能部研究员ICML贡献论文03.pdf

随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大，在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前，大有争夺头把交椅的势头。 比如，本次ICML，清华大学有 12 篇论文被收录；华裔作者的数量也令人惊讶，如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份，就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一，为大会奉献了8篇论文。其中，六篇含金量十足的Oral Paper，成为议程上研讨会的主角，接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父，蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan)，以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任，在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此，蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品：基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术，以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝，将图像识别技术和车险领域首次结合，每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本，备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作，凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力，而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重，让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第三篇论文——《Stochastic Training of Graph Convolutional Networks with Variance Reduction》