xView2-Solution

xView2损害评估挑战赛的第三名解决方案 尤金·赫维琴雅（Eugene Khvedchenya），2020年2月 该存储库包含用于解决源代码。 我的解决方案在公共LB上的得分为第二（0.803），在私人保留数据集上的得分为第三（0.805）。 简而言之 语义分割模型的集合。 经过加权CE培训，以解决班级不平衡问题。 进行大量增强，以防止过度拟合并增强对未对齐的前映像和后映像的鲁棒性。 前后图像共享编码器。 提取的特征将被串联并发送到解码器。 一堆编码器（ResNet，Densenet，EfficientNets）和两个解码器：Unet和FPN。 1轮伪标签 使用加权平均进行合奏。 在相应的验证数据上为每个模型优化的权重。 训练 从requirements.txt安装依赖项 关注train.sh 推理 要使用预训练的模型进行推断，请从“发布”选项卡下载完整档案，然后运行predi