xView1_baseline:xView 2018挑战赛（即xview1）的基准模型，评分和推断

xView基准和评分 代码 该存储库包含预训练的xView基线模型（请参阅我们的）以及推理和评分代码。 类ID到名称的映射在'xview_class_labels.txt'文件中 推断代码和评分代码分别位于“推断/”和“评分/”文件夹下。 在“推理/”内部，我们提供了一个python脚本“ create_detections.py”，用于在给定了冻结模型的情况下从单个xView TIF图像中导出检测结果。 还有一个脚本“ create_detections.sh”，用于从多个xView TIF图像中导出检测结果。 导出的检测格式 X分钟 Y分钟 最大X 最大Y 班级号 置信度 这是提交给xView挑战门户的正确格式。 您可以将给定的预训练基线模型用于'-c'检查点参数。 “ scoring /”文件夹包含代码，这些代码用于评估给定了地面真实性标签geojson的一组预测（从“ cre