MHC:该帐户包含《自然》杂志上发表的论文“使用全球学习数据衡量人力资本”的代码。 数据可在世界银行网站上获得

使用全球学习数据衡量人力资本 该资料库包含发表在《自然》杂志上的论文“使用全球学习数据衡量人力资本”中提出的分析所依据的数据和代码。 请引用对数据和分析的所有引用，例如： Angrist，Noam，Simeon Djankov，Pinelopi K. Goldberg和Harry A. Patrinos。 “使用全球学习数据衡量人力资本。” 自然（2021）。 统一学习成果数据库 为了理解和跟踪人力资本的形成，有必要与全球各国进行比较的学习指标。 越来越多地使用国际成就测试是朝这个方向迈出的重要一步。 但是，此类测试主要在高收入国家进行，这限制了我们分析可能会从人力资本形成中受益最大的中低收入国家学习模式的能力。 协调学习成果数据库（HLO）通过建立2000年至2017年全球164个国家的全球可比数据库来弥合这一差距。数据代表了全球人口的98％，发展中经济体占了所涉国家的三分之二。 数据是