3DCSGNet:CSGNet用于基于体素的输入

CSGNet：用于构造实体几何的神经形状解析器 该存储库包含本文附带的代码： 。 该代码库包含3D-CSGNet的模型架构和数据集。 对于2D-CSGNet，请查看此。 相依性 Python> 3.5 * 请使用environment.yml文件使用conda env。 conda env create -f environment.yml -n 3DCSGNet source activate 3DCSGNet 数据 综合数据集： 下载合成并将其解压缩到根目录中。 预训练的模型可用，将其解压缩到trained_models/目录中。 合成数据集以程序表达式的形式提供，而不是渲染的图像。 用于培训，验证和测试的图像可以实时渲染。 数据集分为不同的程序长度。 tar -zxvf data.tar.gz 如何从程序表达式创建体素？ 首先从data / x_ops / expres