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MMM-Face-Reco-DNN:使用OpenCV和深度神经网络进行人脸识别
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2021-04-29
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开放式简历和深度神经网络的人脸识别 此模块可检测并识别您的脸。 该模块的主要灵感来自和 的教程。 它使用OpenCV 4.1提供的新DNN(深度神经网络),并且比旧的Haar Cascade方法更准确。 此模块中仍然可以使用旧方法,因为对于Raspberry Pi Zero而言,新方法将太繁琐。 使用此模块,您可以显示和隐藏所有其他模块,具体取决于识别出的人。 例如,如果您在镜子前面,镜子将向您显示您的议程,但如果有陌生人在前面,则不会显示该议程。 发展状况 据我所知,该模块已完成。 我已经在开发机器以及MagicMirror上测试了该模块,并且该模块可与PiCamera正常工作。 截屏 该模块在后台运行,因此没有屏幕截图。 依存关系 相机 我使用了内置在 的 。 它也可以与常规的Raspberry Pi相机模块配合使用。 安装 OpenCV 您会发现很多很好的教程,可以为您的计算机/
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MMM-Face-Reco-DNN-master.zip (33个子文件)
MMM-Face-Reco-DNN-master
.gitignore 1KB
README.md 20KB
MMM-Face-Reco-DNN.js 19KB
LICENSE 1KB
.gitattributes 66B
package.json 926B
CONTRIBUTING.md 1KB
translations
ru.json 213B
it.json 154B
nb.json 142B
de.json 152B
fr.json 166B
nl.json 147B
en.json 150B
sv.json 153B
bg.json 214B
id.json 152B
zh.json 149B
es.json 161B
node_helper.js 3KB
tools
Dockerfile 428B
facerecognition.py 7KB
picam.py 1KB
haarcascade_frontalface_default.xml 908KB
stream.py 1KB
encode.py 2KB
debug.py 32B
Makefile 303B
webcam.py 991B
.prettierrc.json 69B
action.yml 59B
.eslintrc.json 353B
package-lock.json 63KB
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KINSLAUGHTER
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