人脸识别和出勤
使用face_recognition API学习并实现了人脸检测和识别
出勤率
使用人脸识别API，SceneChangeDetect.py中的自实现算法和多线程池开发了一种系统，在该系统中，可以将参数作为过去的CCTV素材进行传递，并且可以进行face_recognition（出勤）。
处理速度：
50秒（快速变化）-> 10秒处理，并且很大程度上取决于所获得的视觉效果，因为它跳过了没有发生变化且也没有检测到脸部的大部分画面。
使用考勤系统
使用已安装的软件包将存储库克隆到python虚拟环境中：* face_recognition * dlib * imutils * argparse * opencv-python * pickle
克隆：
$ git clone https://github.com/Akash16s/Face-Recognition-Atten
