脑分割：使用U-Net在基于MRI的深度学习中进行颅骨剥离和FLAIR异常分割_pythonsMRI数据进行去颅资源-CSDN文库

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brain-segmentation-master.zip （33个子文件）

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brain-segmentation-master

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flair-segmentation

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DU_5851.gif 542KB

training.png 98KB

HT_7473.gif 696KB

brain-mri-lgg.png 861KB

DSC_distribution.png 50KB

requirements.txt 93B

LICENSE 20KB

unet.png 174KB

README.md 3KB

folder

skull-stripping

postprocessing3D.m 1022B

train.py 2KB

DSC.png 19KB

data.py 3KB

test.py 5KB

preprocessing3D.m 3KB

saveastiff.m 12KB

net.py 5KB

download_weights.sh 417B

README.md 3KB

DU_5851.gif 2.16MB

training.png 80KB

CS_6669.gif 1.38MB

.gitignore 4KB

CS_6669.gif 485KB

内容反馈

余青葭

2023-07-25

这个文档利用U-Net算法成功实现了基于MRI的颅骨剥离和FLAIR异常分割，值得一读。
雨后的印

2023-07-25

这篇文档为基于MRI的深度学习研究提供了有益的参考，对于推动医学影像领域的发展具有积极意义。
林书尼

2023-07-25

该文档提供了一个有效的方法来自动化进行颅骨剥离和FLAIR异常分割，为医生提供了更准确、高效的支持。
仙夜子

2023-07-25

这篇文件使用深度学习方法解决了颅骨剥离和FLAIR异常分割的难题，对于医学影像领域有着重要的应用价值。
稚气筱筱

2023-07-25

这个文件介绍的U-Net算法在MRI图像处理中的应用效果显著，对于提升疾病的诊断准确性有很大帮助。

阿礅

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